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大數(shù)據(jù)、云計算、5G、無人駕駛、北斗導航、區(qū)塊鏈……越來越多的新科技逐漸應用于農(nóng)業(yè),讓農(nóng)業(yè)插上智慧的翅膀,讓農(nóng)村安上智慧的“芯”臟,讓農(nóng)民過上智慧的生活。
大數(shù)據(jù)賦能
農(nóng)業(yè)邁向標準化
6月10日,在蕪湖市峨橋鎮(zhèn)中聯(lián)智慧農(nóng)業(yè)示范基地,無人拖拉機衛(wèi)星平地、無人拖拉機旋耕、無人拋秧機、無人植保機、自動灌溉等“黑科技”,在搭載了數(shù)字化管理設施的高科技農(nóng)田中輪番亮相,充分展現(xiàn)出“無人農(nóng)場”的智慧魅力。
這是智慧農(nóng)業(yè)的一個縮影。什么是智慧農(nóng)業(yè)?在與會專家、中國工程院院士趙春江看來,智慧農(nóng)業(yè)以信息和知識為核心要素,通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和智能裝備等現(xiàn)代信息技術、設備,與農(nóng)業(yè)深度跨界融合,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程的信息感知、定量決策、智能控制、精準投入、個性化服務的全新農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,是農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展從數(shù)字化到網(wǎng)絡化再到智能化的高級階段。
“過去農(nóng)民主要是靠經(jīng)驗種地,傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)沒有標準化,更談不上數(shù)字化。而智慧農(nóng)業(yè)借助現(xiàn)代科技,逐步讓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實現(xiàn)標準化。”位于蕪湖的中聯(lián)農(nóng)業(yè)機械股份有限公司董事長、CEO熊焰明表示,公司立足現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展需求,以數(shù)據(jù)為紐帶,致力于成為高端智能農(nóng)機與智慧農(nóng)業(yè)“雙引擎”驅動發(fā)展的高科技企業(yè)。
發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)的難點在于數(shù)據(jù)的收集。沒有數(shù)據(jù),就沒有智慧農(nóng)業(yè)。為了更好地解決這一問題,智慧農(nóng)業(yè)企業(yè)將目光投向了農(nóng)機,讓農(nóng)機成為采集數(shù)據(jù)的移動終端。記者在中聯(lián)農(nóng)業(yè)機械股份有限公司看到,一臺AI(人工智能)小麥收割機安裝了位置傳感器、視覺傳感器、測產(chǎn)傳感器等30多個傳感器,能夠在收割小麥的過程中同步收集數(shù)據(jù),并上傳到系統(tǒng)平臺。據(jù)介紹,該公司從2019年6月至2021年5月,AI農(nóng)機采集數(shù)據(jù)量達數(shù)十TB(萬億字節(jié)),圖片數(shù)十億張,涉及作物、環(huán)境、農(nóng)田、農(nóng)藝、農(nóng)機等方面。
“公司每年銷售幾萬臺農(nóng)機,這些農(nóng)機如果都能成為數(shù)據(jù)采集移動終端,那么數(shù)據(jù)收集能力將大大提高,成本也會大大降低。”熊焰明表示,低成本收集數(shù)據(jù),智慧農(nóng)業(yè)企業(yè)才會有競爭力。
趙春江認為,智慧農(nóng)業(yè)帶動農(nóng)業(yè)從“傳統(tǒng)生產(chǎn)方式”向“精準高效綠色方式”轉變,從“過度依賴人工”向“以機器為主”轉變,從“主觀經(jīng)驗判斷”向“大數(shù)據(jù)智能決策”轉變。
降本增效
促農(nóng)民增收
時下,正是水稻插秧時節(jié)。而在中聯(lián)智慧農(nóng)業(yè)示范基地,沒有農(nóng)民彎腰插秧,取而代之的是,水稻有序拋秧機正在田間高效作業(yè)。工作人員介紹說,該機一次拋擲13行,一小時可作業(yè)12畝,工作效率是人工的10倍以上。用該機拋秧,對秧苗無傷害,成熟期相比利用插秧機插秧提前5到8天,產(chǎn)量提高10%到20%,種子、肥料用量更少,克服了育秧難、返青慢、分蘗晚等難題。
“通過投入與產(chǎn)出分析得出,在同一實驗基地僅在化肥、農(nóng)藥成本上,數(shù)字化管理比普通管理每畝節(jié)約108元;在水稻生育期內,數(shù)字化管理比普通管理減少氮肥用量21.8%;對同一品種采用‘實收實測’方式,發(fā)現(xiàn)數(shù)字化管理比普通管理增產(chǎn)14.3%。”中聯(lián)智慧農(nóng)業(yè)股份有限公司常務副總經(jīng)理袁勇富說,中聯(lián)智慧農(nóng)業(yè)在國內率先推出全程水稻數(shù)字化種植解決方案,通過“天、空、地、人、農(nóng)機”五位一體數(shù)據(jù)采集、模型分析,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程的信息感知、智能決策、精準作業(yè),在降本增產(chǎn)、節(jié)肥減藥、提高品質等方面效果顯著。
在蕪湖市農(nóng)業(yè)農(nóng)村局的大力支持與指導下,今年中聯(lián)峨橋智慧農(nóng)場以點帶面,聯(lián)合蕪湖各縣區(qū)40戶農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體,將運營模式復制推廣,形成約2萬畝的智慧蕪湖大米種植圈。
“推廣智慧農(nóng)業(yè)后,相比普通種植,農(nóng)藥化肥投入、人力成本等降低了很多,收入提高20%到30%,預計今年能夠增加20萬元左右的收入。”作為中聯(lián)智慧農(nóng)業(yè)方案的實踐者,智慧蕪湖大米響水澗示范基地負責人李剛對記者說。
智慧農(nóng)業(yè)增的不僅是“產(chǎn)”,還有“質”。智慧農(nóng)業(yè)借助區(qū)塊鏈技術,有助于解決食品安全問題。區(qū)塊鏈具有去中心化、不可篡改、公開透明、集體維護、可以追溯、全程留痕等特點。借助區(qū)塊鏈的技術優(yōu)勢,智慧農(nóng)業(yè)企業(yè)打造“區(qū)塊鏈溯源平臺”,實現(xiàn)了農(nóng)產(chǎn)品從生產(chǎn)、加工、銷售到流通環(huán)節(jié)的生產(chǎn)可記錄、信息可查詢、流向可追蹤、質量可追溯,讓消費者買得更放心、吃得更安心。
解決痛點
走向產(chǎn)業(yè)應用
今年的中央一號文件提出,要發(fā)展智慧農(nóng)業(yè),建立農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)體系,推動新一代信息技術與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營深度融合。
不過,目前智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展還面臨著諸多問題。“目前,不少智慧農(nóng)業(yè)是盆景,是給人看的,不好用。”有業(yè)內人士更是直言不諱地指出。安徽朗坤物聯(lián)網(wǎng)有限公司董事長徐珍玉認為,智慧農(nóng)業(yè)在發(fā)展過程中存在諸多痛點,比如高標準農(nóng)田標準不高、農(nóng)產(chǎn)品“賣難”、數(shù)據(jù)好看不好用、貸款難、貸款貴等。
農(nóng)業(yè)農(nóng)村部信息中心主任王小兵在會上表示,有的地方還沒有看到未來智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的美好前景;農(nóng)業(yè)專用傳感器、動植物生長模型、大數(shù)據(jù)算法等核心關鍵技術研發(fā)和數(shù)字技術產(chǎn)業(yè)化滯后,推廣應用成本高;數(shù)據(jù)資源建設基礎薄弱,在線自動采集數(shù)據(jù)渠道狹窄,政務數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)、社會數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)尚未形成匯聚、共享、利用的機制;數(shù)據(jù)采集、分析、應用三個環(huán)節(jié)沒有打通、形成閉環(huán);數(shù)字技術推廣應用與生產(chǎn)需求脫節(jié),應用場景找得不夠準;農(nóng)村勞動力特別是能夠掌握運用數(shù)字技術的農(nóng)村人才缺乏。
“智慧農(nóng)業(yè)關鍵要實現(xiàn)科技支撐與引領。”在省農(nóng)科院水稻所研究員吳文革看來,智慧農(nóng)業(yè)首先要明確技術攻關方向,加強核心技術攻關。實現(xiàn)科技攻關,人是決定因素,這需要構建人才梯隊,培養(yǎng)復合型人才,包括企業(yè)的創(chuàng)新人才、管理人才、產(chǎn)業(yè)應用人才等。
“促進產(chǎn)學研用融合發(fā)展,解決科研和生產(chǎn)‘兩張皮’,關鍵是要充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)科技服務公司在科技創(chuàng)新中的主體作用。在農(nóng)業(yè)種源、裝備、設施與加工設備等關鍵環(huán)節(jié)和領域,破解一批‘卡脖子’技術,加快形成以市場為導向、企業(yè)為主體、產(chǎn)學研深度融合的農(nóng)業(yè)創(chuàng)新體系。”袁勇富表示。
熊焰明表示,未來將加速物聯(lián)互聯(lián)、5G、人工智能等新技術在農(nóng)業(yè)機械領域的應用,打造作物全過程數(shù)字化種植方案,不斷提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機械化、數(shù)字化、智能化水平,推進產(chǎn)業(yè)融合升級,助力農(nóng)業(yè)高質量、可持續(xù)發(fā)展。
作者:馬成濤 來源:安徽日報
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